Page 12 - MRKTNG 2 2023
P. 12
3 x case
Tekoälyä, avointa dataa ja analytiikkaa
Visit Finland & Dagmar Nitor Sniffie & Mertanen Analytics
Tekoäly ennustaa Sähkönsäästöä avointa Kuinka Sniffie tuplasi
ruskan hehkua dataa hyödyntäen liidit analytiikan avulla?
LÄHTÖTILANNE: Visit Finlandin merkittävä LÄHTÖTILANNE: Suomalaisia kehotetaan LÄHTÖTILANNE: Kotimainen Sniffie
kehityskohde on ympärivuotisen matkailun monelta taholta seuraamaan ja tarjoaa verkkokaupoille koneoppimiseen
edistäminen. Kovassa kilpailutilanteessa hillitsemään sähkönkulutustaan. Tarjolla perustuvaa dynaamista hinnoittelutyökalua
rajalliset resurssit oli laitettava strategisiin on monenkirjavia työkaluja, joilla tarkkailla ja tuoton optimointia globaalisti. Uusien
ja rohkeisiin toteutuksiin. Mikäpä erottuisi pörssisähköä tai omaa sähkönkulutustaan. potentiaalisten asiakkaiden tavoittaminen
yhtä hyvin kuin tekoälyteknologiaa ja globaalisti vaati selkeän tuotelähtöisen
dataa innovatiivisesti hyödyntävä, vahvasti IDEA JA TOTEUTUS: Maksuton Virtanen. strategian, jonka kulmakivenä oli toimiva
asiakaskeskeinen digitaalinen palvelu. ai tarjoaa muita työkaluja tarkempaa löydettävyys.
tietoa siitä, mikä omassa kodissa sähköä
IDEA: Matkailijan oli lähes mahdoton kuluttaa. Palvelun on kehittänyt digitaalinen IDEA JA TOTEUTUS: Sniffie haki muutosta
selvittää, milloin ja missä ruska Suomessa insinööritoimisto Nitor. Palvelun analyysi monella eri tavalla. Sisäisen tiimin
hehkuu. Kysyimme, voimmeko luoda perustuu monista eri lähteistä saatavaan organisoinnin lisäksi Mertanen Analytics tuki
ruskaa ennustavan ja reaaliaikaisen kartan prosessia analytiikan keinoin. Myynnillisten
tekoälyä hyödyntämällä? •avoimeen dataan. tavoitteiden pohjana oli kasvattaa yrityksen
löydettävyyttä ja merkityksen kasvua, sekä
TOTEUTUS: Konseptoinnin jälkeen Tulokset vauhdittaa liidien määrää digitaalisen
tarvittiin rutkasti teknologista luovuutta. mainonnan, oman sivuston sekä sovelluksen
Ruskan ennustamisen haaste taklattiin Palvelun avulla voi helposti
Fintrafficin API-rajapinnan yli kerätyillä osallistua sähkönsäästötalkoisiin •avulla.
kelikamerakuvilla, joita kertyi vuodessa tai etsiä säästökohteita omasta
yli puoli miljoonaa. Tiedon analysointiin kulutuksestaan. Julkaisun jälkeen Tulokset
ja ruskan ennustamista varten kehitettiin sähkönkulutuksen analysoi
onnistuneesti 4 500 kotitaloutta. Vuoden 2023 ensimmäisen neljän
•kaksi algoritmia. Palvelusta uutisoivat kuukauden aikana liidimäärä on
verkkopalveluissaan useat mediat. saatu tuplattua verrattuna edel-
Tulokset Uutinen oli usean päivän ajan lisen vuoden neljään viimeiseen
Talouselämän verkkopalvelun kuukauteen. Tulos on saavutettu
Kansainvälinen media hullaantui luetuimpien uutisten listalla. Palvelu systemaattisen ja analyyttisen
Ruskavahdin innovatiivisuudesta, oli Grand One 2023 finalisti ja sai tekemisen kautta. Analysoin-
ja palvelun tavoittavuus kunniamaininnan kategoriassa nin avulla on pystytty nopeisiin
tiedotusvälineiden julkaisemien Paras datan käyttö. kokeiluihin sekä optimoimaan niin
sisältöjen osalta oli lähes digitaalista sisältöä, mainontaa,
386 miljoonaa. hakukonesijoituksia kuin myös
sivuston sisällön merkitystä ja
tehokkuutta.
12 MRKTNG
