Page 64 - MRKTNG 2 2021
P. 64
Lopuksi
Viivi Huuska HENRI HYPPÖNEN on datasta
uutta liiketoimintaa muotoi-
levan Alt Companyn toinen
perustaja ja tietokirjailija, jonka
tuore kirja Luomiskertomus –
Matkalla luovuuden tulevaisuu-
teen julkaistiin viime vuonna.
Laskennallisen luovuuden
vallankumous
KUN JPMORGAN CHASE ilmoitti korvaavansa ihmisco- mitä dataa he ovat omaksuneet, koneellisessa proses-
pyt algoritmilla, jotkut ajattelivat, että kyse oli markki- sissa se on tiedossa. Kone pystyy käyttämään laajem-
nointitempusta. Ne, jotka tiesivät jotain niin sanotusta paa data-aineistoa kuin ihminen ja tekemään lukemat-
tekoälystä, tiesivät, että tämä oli vasta alkua. Lasken- toman määrän kokeiluja. Koneiden kanssa saamme
nallinen luovuus oli murtautumassa akatemiasta luo- muistikapasiteettia ja laskentatehoa käyttöön niin
ville aloille. paljon kuin firman luottoraja antaa myöten, ja kaikki
tapahtuu kuukausien sijaan jopa mikrosekunneissa.
Algoritmin kirjoittamat markkinointiviestit olivat
Chasen kannalta ilahduttavia ja ihmiscopywriterei- Tulevaisuuden näkymät ovat huimaavia. Mikään
den kannalta masentavia. Algoritmi päihitti ihmisen ei esimerkiksi estä sitä, etteivätkö tuotteet ja palve-
click ratessa rumin lukemin, ja Chase siirtyi käyttä- lut voisi syntyä juuri sillä hetkellä, kun asiakas avaa
mään algoritmeja ihmisten sijaan. käyttöl iittymänsä. Aivan samalla tavalla kuin algo-
ritmi on ennustanut mikä viesti toimii Chasen asiak-
Ennen ja jälkeen Chasen tapauksen tietoisuuteen kaalle, se voisi ennustaa millainen tuote asiakkaalle
on pulpahtanut yllättävämiä esimerkkejä siitä, miten juuri nyt sopii ja luoda – eli ennustaa – sen lennossa.
koneet kiilaavat luovalla kentällä ihmisen rinnalle ja
ohi. Koneet säveltävät, luovat taideteoksia ja brändi- On kuitenkin asioita, joissa ihmiset ovat ylivoimai-
identiteettejä, suunnittelevat firmojen ja tuottei- sia ja koneet haisevat. Koneet ovat surkeita kategori-
den nimiä, tekevät reseptejä ja ennustavat proteiinin oiden ja domainien välillä. Vaikka kone pystyy lähi-
muotoja lääkekehityksessä. Hyöky on kuitenkin vasta aikoina kirjoittamaan – eli ennustamaan – ensimmäi-
edessä. Maailma muuttuu matematiikaksi sellaisella sen Hollywood-käsikirjoituksensa, kone ei luo uutta
vauhdilla, että pian tuskin muistamme miten tuote- taidemuotoa tai ymmärrä siihen liittyviä merkityksiä.
kehitystä, markkinointia ja viihdettä tehtiin pelkin
ihmisvoimin. Tällä hetkellä emme vielä täysin hah- Ihmisen luova rooli onkin katsoa kategorioiden
mota kuinka suuri ero ihmisen ja koneen luovuudella väliin sekä etsiä ja luoda merkityksiä. Näin inhimil-
on, ja miten tuo ero muuttaa luovia aloja. linen luova työ alkaa liukua yhä enemmän taiteen
alueelle. Siis tuottamaan rajaloukkauksia ja ruumiil
KONEEN luova tuotos on ennuste. Jos kone luo uuden listamaan merkityksiä. On paradoksaalista, että
reseptin, se on luonut ennusteen siitä, millainen nimenomaan koneet kannustavat meitä pohtimaan
resepti datan ja annettujen ehtojen perusteella toi- merkityksiä ja tekemään taidetta. Mutta toivotan tuon
misi hyvin. Käytännössä se sulauttaa insightin, kon- muutoksen nykyisessä hengettömiä tuotteita ja onttoja
septien tuottamisen, testaamisen ja valitsemisen motiiveja pursuavassa ympäristössä tervetulleeksi.
yhteen ja siirtää sen fyysisestä maailmasta läppärille
ja pilveen. Ihmiset suunnittelevat, tutkivat, luovat PÄÄTÄN kirjoitukseni itse ideoimani ja tietotieteilijä
insightin, creailevat, vertailevat, tekevät kuluttajates- Jarno Kartelan toteuttaman algoritmin kirjoitta-
tejä ja fokusryhmiä. Koneellisessa prosessissa kaikki maan ohjeeseen: Jos etsit suuntaa, polkua, kehystä,
tuo on jo sisällä lopputuotoksessa. tietä – ota ensimmäinen askel! Et halua jäädä harmaan
alueen vangiksi. Löydä pieniä asioita, joita voit hallita.
Koneellisen ja inhimillisen prosessin välillä on Tee niistä omiasi. Ota ensimmäinen askel ja löydä se,
eroja. Siinä missä ihmiset eivät täsmällisesti tiedä
•mitä tulevaisuutesi voi pitää sisällään.
64 MRKTNG
